3D Computer Vision: Efficient Methods and Applications

Комп’ютери та технології Програми для настільного комп’ютера Розробка та проектування програмного забезпечення Computers, Computer Graphics Computers, Computer Simulation Computers, Computer Vision & Pattern Recognition Computers, Desktop Applications, Design & Graphics Computers, Interactive & Multimedia Computers, Optical Data Processing Computers, Software Development & Engineering, General Technology & Engineering, Imaging Systems

Комп’ютери та технології

This work provides an introduction to the foundations of three-dimensional c- puter vision and describes recent contributions to the ?eld, which are of methodical and application-speci?c nature. Each chapter of this work provides an extensive overview of the corresponding state of the art, into which a detailed description of new methods or evaluation results in application-speci?c systems is embedded. Geometric approaches to three-dimensional scene reconstruction (cf.

Chapter 1) are primarily based on the concept of bundle adjustment, which has been developed more than 100 years ago in the domain of photogrammetry. The three-dimensional scene structure and the intrinsic and extrinsic camera parameters are determined such that the Euclidean backprojection error in the image plane is minimised, u- ally relying on a nonlinear optimisation procedure.

In the ?eld of computer vision, an alternative framework based on projective geometry has emerged during the last two decades, which allows to use linear algebra techniques for three-dimensional scene reconstructionand camera calibration purposes. With special emphasis on the problems of stereo image analysis and camera calibration, these fairly different – proaches are related to each other in the presented work, and their advantages and drawbacks are stated.

In this context, various state-of-the-artcamera calibration and self-calibration methods as well as recent contributions towards automated camera calibration systems are described. An overview of classical and new feature-based, correlation-based, dense, and spatio-temporal methods for establishing point c- respondences between pairs of stereo images is given.

7 Comments

  1. Ochen interesnoje proizvedenije!!! V kozhdom predlozheniji-mudraja mysl!!! Hochetsja chitat i perechityvat. Velikolepno napisano. Ochen svojeobraznyj stil! Molodets Farhad! Vdohnovenija Tebe!!!

  2. Это самый лучший роман! ОБОЖАЮ Джудит Макнот.

  3. Книга понравилась, прочитала за несколько дней, не могла оторваться. Название правда совсем не соответствует содержанию.

  4. В другое время и при иных обстоятельствах эта книга показалась бы мне скучной и невыразительной. Но сейчас, когда моя судьба так похожа на то, что происходило с госпожой Бовари в первые годы её семейной жизни, я начинаю понимать это произведение. Пусть писатель описывал события, происходящие столетия назад, есть много общего между всеми женщинами, некое внутреннее чувственное переживание…

    Встав на эмоциональный путь главной героини романа начинаешь осознавать всю его пагубность.
    Жалость к госпоже Бовари сменяется разочарованием.Оглянувшись вокруг можно увидеть множество таких женщин как она и что самое неприятное, начинаешь улавливать в себе эту низменную слабость воли и безверие.

    Вся эта история стала для меня поучительной.

  5. Очень интересный автор – социолог и философ! Жан Бодрийяр!

  6. Клэйр, вы много пережили и вас тут все, я надеюсь, понимают… Но в следующий раз вымещайте зло на подушке. У неё фингал не вскочит после боксирования.

  7. Книга, конечно, хорошая, но далеко не шедевр. Не спешите кидать в меня тухлыми яйцами. Эдвард – омерзительный и немужественный персонаж, тьфу. Теперь можно кидать яйцами.

Comments are closed.